Migración de tecnología Datawarehouse a Databricks

Una empresa de comunicaciones, con un cluster de tecnología columnar MPP de legado con cientos de terabytes de datos en infraestructura on-premise, estaba enfrentando retos de desempeño, flexibilidad de información y costos, por tanto, decidió emprender una migración de su repositorio a analítico a Databricks, tecnología que, en el reporte 2025 del Cuadrante Mágico de Gartner para Data Science y Machine Learning, ha superado a Microsoft, Google y Amazon tanto en habilidad para ejecutar como en completitud de visión del producto.

Retos

La empresa estaba enfrentando diversos retos porque no tenían homologados los procesos de ingesta, porque no había suficiente gobierno de los procesos, ni de los flujos, dentro de su repositorio analítico tipo data warehouse.  

Volumen alto de datos.

Falta de documentación y gobierno de procesos actuales. 

Falta de procesos de validación de información.

Retos de vencimiento y desactualización tanto de la infraestructura de hardware como de las licencias de software. 

Por tanto había que ejecutar el proyecto en el corto plazo.

Solución implementada

Migración de tecnología MPP desplegada en infraestructura on-premise a la nube de Azure con Databricks

Durante la migración había que entender estas estructuras y migrarlas a un entorno más óptimo, en un despliegue en nube, así entonces llevamos a cabo una migración de tecnología MPP, de un cluster de decenas de nodos a Databricks sobre Azure. Incluyó todos los procesos de ingesta, la traducción e implementación de reglas de negocio SQL a tecnología SQL en DBx. Se llevó a cabo optimización de procesos en función de la infraestructura a utilizarse (tipo de cluster y tipo de máquina) para mejoras de desempeño y costo, así como la estandarización de procesos para simplificar la operación.

Logros obtenidos

Una operación más ágil, moderna y eficiente.
  • Traducción y actualización de programación de reglas de negocio. 
  • Establecimiento de procesos de gobierno a un modo estilo framework reutilizable y homologable. 
  • Métricas de mejoras de desempeño.
  • Mejoras de costo. 
  • Estandarización de procesos para simplificar la operación. 

Con esta migración, la empresa pudo actualizarse a tecnología de última generación, operar en entorno de nube, modernizar procesos y eficientar el gasto.

Transforma tu estrategia de datos con Vinkos

Descubre cómo podemos ayudarte a optimizar la gestión de datos en tu empresa con Databricks y otras tecnologías líderes

| De nuestro blog

Deep dive into Vinkos

Las empresas crecen cuando crecen las personas que las integran: Off-Site Chihuahua

El Off-Site Vinkos en Chihuahua fue un espacio para fortalecer conexiones, compartir conocimiento y salir de la rutina. Una experiencia que reafirma que cuando las personas crecen, también lo hacen el equipo, la organización y el valor que generamos para nuestros clientes.

Databricks Data+AI Summit: bienvenidos a la era agentic

El Data+AI Summit 2026 marca la evolución hacia una nueva era: agentes de IA capaces de ejecutar, automatizar y escalar procesos empresariales sobre datos gobernados, sin perder de vista los fundamentos que hacen posible una implementación sólida.

De la operación de plataformas a DataOps: cuando los datos se vuelven críticos

DataOps transforma la operación tradicional de datos en un modelo estratégico que combina calidad, gobernanza y colaboración para garantizar que la información esté siempre disponible, confiable y alineada con las necesidades del negocio.

Transformación técnica: IA que potencia la arquitectura de datos con Genie Code

Genie Code redefine la ingeniería de datos con IA autónoma capaz de optimizar pipelines, resolver incidencias y acelerar la operación técnica, permitiendo arquitecturas más inteligentes, escalables y eficientes.

Una nueva forma de tomar decisiones: Databricks Genie, IA para áreas de negocio sin barreras técnicas 

Genie permite a las áreas de negocio analizar datos en lenguaje natural, obtener insights en segundos y tomar decisiones con mayor autonomía, claridad y velocidad, sin depender de equipos técnicos.

Pentaho más APIS: intercambio, integración e interacción eficiente entre sistemas

Pentaho facilita el consumo e integración de APIs mediante flujos visuales y reutilizables que conectan sistemas, transforman datos y los publican en tiempo real, sin desarrollos complejos.

Pentaho más SharePoint: de la integración de datos a la acción colaborativa

La integración entre Pentaho y SharePoint permite automatizar, organizar y distribuir información de forma segura y eficiente, conectando equipos de negocio y TI en flujos colaborativos que reducen errores, eliminan procesos manuales y fortalecen la toma de decisiones.

Un viaje por el procesamiento de datos y ¿dónde estamos hoy?

Un recorrido por la evolución del procesamiento de datos para entender por qué los proyectos fallan y cuál es el verdadero desafío para los CIO en la era del lakehouse, virtualización y la IA.

Databricks Summit: reforzando alianzas estratégicas y conocimiento

Nuestro equipo participó en el Data + AI Summit en San Francisco, fortaleciendo alianzas, aprendiendo de líderes globales y explorando las tendencias que están marcando el futuro de los datos y la inteligencia artificial.