Estrategias ambiciosas desinformadas
Pensar que la IA es para todos y que todo resuelve.
Adopción de arquitecturas incorrectas
Sobre informarse en temas de la IA Gen puede derivar en malas decisiones respecto al tipo de desarrollo, su costo-beneficio e incluso poner en riesgo la experiencia de usuario.
Sobreoferta de soluciones empaquetadas
Tanto hyperscalers como fabricantes de software ofrecen soluciones a todos los problemas. Pero la realidad es que “one size doesn’t fit all”. Se deben evaluar las arquitecturas y frameworks correctos.
Entrenamiento e ingesta de datos deficiente
Desarrollos apresurados sin apoyo en ciencia de datos, con procesos descontextualizados, sin evaluación y alucinaciones constantes.