“Con cada respuesta, Genie también proporciona una explicación de cómo llegó a esa respuesta, lo que les da a los usuarios confianza en el resultado”
– Ken Wong, Sr. Director Product Management, Databricks.
En la primera parte de esta trilogía, que si no has tenido oportunidad de leer, lo puedes hacer aquí. Comentamos que Databricks Genie y Genie Code, son dos soluciones impulsadas por inteligencia artificial que permiten tanto a usuarios de negocio como a equipos de ingeniería y análisis de datos, aprovechar sus capacidades de manera sencilla para analizar datos de forma ágil, segura y accesible para la toma de decisiones estratégicas.
Ahora, te presentamos una segunda parte en la que nos enfocamos en cómo las áreas de negocio pueden encontrar aún más valor en los datos, entenderlos e interpretarlos sin necesidad de ser expertos, inyectando un valor distinto a esa toma de decisiones estratégica que mencionamos anteriormente.
Partimos de la premisa de que las áreas de negocio, incluso cuando tienen una idea de lo que necesitan, esta suele venir acompañada de preguntas o cuestionamientos y no siempre se tiene acceso o claridad sobre los datos. Es ahí donde entra Genie, porque les permite hacer preguntas en lenguaje natural, por ejemplo: ¿Cuáles son los productos con mayor margen en el trimestre? Solicitarle que grafique las relaciones entre inversión y ventas por canal, que analice los inventarios semanales, entre muchas otras cosas. Recibiendo resultados y respuestas en segundos, con visualizaciones integradas y acompañados del contexto de la organización.
Pasemos entonces de las preguntas a los insights accionables, donde Genie planifica las respuestas utilizando metadatos, historias y consultas previas; genera la consulta adecuada, ejecuta, procesa el resultado y lo devuelve en un formato claro y comprensible, el cual el usuario puede aceptar o corregir, ayudando así a que el sistema “aprenda” para mejorar su precisión en futuras consultas.
¿Qué cambia en la operación?
Para los usuarios son tres cosas fundamentales:
- Velocidad: las decisiones que antes tomaban días, ahora se resuelven en minutos sin tickets, sin cuellos de botella, porque la interfaz de Genie está pensada para usuarios no técnicos que, además, pueden generar tablas y visualizaciones automáticas.
- Autonomía: en donde las hipótesis y las exploraciones ya no requieren “traducción” técnica previa.
- Claridad: los usuarios obtienen explicaciones en texto y en gráficos lo que ayuda a reducir malas interpretaciones.
Así, entonces, el rol de TI evoluciona porque pasa de ser “fabricante de reportes” a arquitecto del contexto, definiendo espacios, datos y semántica, y habilitando un self-service seguro y escalable para los usuarios, en el que Unity Catalog actúa como ancla de gobernanza y de permisos.
Si tu compañía está buscando cómo integrar inteligencia artificial de manera eficiente y “romper récords” en cómo las áreas de negocio toman decisiones y responden a sus retos diarios, acércate a nosotros, porque en Vinkos somos partners de Databricks y estamos listos para llevarte a nuevos niveles de IA.
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